RAG — RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION

Tu IA que responde con tus datos reales

Implementamos sistemas RAG que conectan modelos de lenguaje a la información interna de tu empresa. La IA consulta tus documentos, manuales y bases de datos para dar respuestas precisas. Sin inventar. Con fuentes.

Solicitar diagnóstico gratuito Cómo funciona RAG
Tus datos respuestas basadas en información real
Con fuentes cada respuesta cita el documento origen
Privado tus datos nunca salen de tu control
CÓMO FUNCIONA

RAG en 4 pasos

Conectamos la IA a tus datos para que cada respuesta esté respaldada por información real de tu empresa.

📚

Indexamos

Procesamos tus documentos y los convertimos en una base de conocimiento vectorial

🔍

Buscamos

Ante cada pregunta, el sistema encuentra los fragmentos más relevantes

🤖

Generamos

El LLM redacta la respuesta usando solo la información encontrada

📎

Citamos

Cada respuesta incluye las fuentes originales para verificar

FUENTES DE DATOS

Conectamos cualquier fuente de información

Tu empresa ya tiene el conocimiento. Nosotros lo hacemos accesible para la IA.

📄 PDFs y Word
📊 Excel y CSV
📧 Emails
🗄️ Bases de datos
📝 Wikis internas
💼 CRM y ERP
🎫 Tickets soporte
☁️ Google Drive
CASOS DE USO

RAG aplicado a tu negocio

Ejemplos reales de cómo empresas usan RAG con sus datos internos.

🎧

Soporte al cliente

Un chatbot que responde consultas de clientes buscando en tu base de conocimiento: manuales, FAQs, fichas de producto. Respuestas precisas 24/7.

👥

Onboarding de empleados

Los nuevos empleados preguntan y la IA responde con información de políticas internas, organigramas, procedimientos y manuales de la empresa.

⚖️

Consulta legal y normativa

Busca en contratos, regulaciones y normativa interna. La IA resume cláusulas relevantes y cita el documento exacto.

🔧

Soporte técnico interno

Tu equipo de IT pregunta y obtiene respuestas basadas en documentación técnica, runbooks y tickets anteriores resueltos.

📈

Análisis comercial

Consulta datos de ventas, propuestas anteriores y fichas de cliente. La IA ayuda a preparar reuniones y propuestas en minutos.

🏭

Conocimiento de producto

Conecta catálogos, fichas técnicas y especificaciones. Cualquier persona del equipo encuentra la información que necesita al instante.

NUESTRO MÉTODO

De tus documentos a un sistema RAG funcional

Un proceso probado para poner la IA a trabajar con tus datos.

01

Auditoría

Identificamos qué datos tienes, dónde están y cuáles son los casos de uso con más impacto.

02

Prototipo

En días, montamos un RAG funcional con una muestra de tus datos para validar la calidad de las respuestas.

03

Producción

Indexamos todas las fuentes, ajustamos la precisión y desplegamos con interfaz para tu equipo.

04

Evolución

Añadimos fuentes, mejoramos la calidad y configuramos la actualización automática de los datos.

PREGUNTAS FRECUENTES

Resolvemos tus dudas sobre RAG

Lo que nuestros clientes preguntan antes de implementar RAG.

RAG es una técnica que conecta un modelo de lenguaje (como GPT o Claude) a tus datos internos. Cuando alguien hace una pregunta, el sistema busca la información relevante en tus documentos y genera una respuesta basada en datos reales, no inventados.
PDFs, Word, Excel, emails, manuales técnicos, wikis internas, bases de datos SQL, CRM, ERP, tickets de soporte, actas de reuniones. Cualquier fuente de información de tu empresa.
Sí. Diseñamos cada implantación teniendo en cuenta la privacidad, el RGPD y los requisitos de seguridad del proyecto. Evaluamos la infraestructura y proveedores más adecuados para cada caso.
El modelo solo responde con información que encuentra en tus documentos. Si no hay datos relevantes, lo indica. Además, cada respuesta incluye las fuentes originales para que el usuario pueda verificar.
Un primer prototipo funcional con tus datos puede estar listo en 1-2 semanas. La implementación completa con integraciones y ajustes suele ser de 4-8 semanas.
Sí. Configuramos pipelines de indexación que detectan cambios en tus fuentes de datos y actualizan la base de conocimiento de forma automática.

Haz que tu IA hable con datos reales

Te mostramos cómo RAG puede funcionar con tus documentos. Diagnóstico gratuito.

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